Program Studi Matematika bersama Program Studi Magister Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sumatera Utara Medan sukses menyelenggarakan kegiatan WORKSHOP INSIGHTWRITE: Statistical Academic Series pada Rabu, 22 April 2026 secara daring melalui platform Zoom Meeting. Kegiatan ini menjadi salah satu upaya strategis program studi dalam memperkuat kapasitas akademik sivitas, khususnya dalam pengembangan wawasan riset, penyusunan arah penelitian, dan penguatan keterampilan statistik akademik.
Workshop ini secara resmi dibuka oleh Dr. Dr. M. Ridwan, M.Ag selaku Wakil Dekan Bidang Akademik dan Kelembagaan Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sumatera Utara Medan, yang hadir mewakili Dekan Fakultas Sains dan Teknologi . Dalam sambutannya, beliau menyampaikan apresiasi atas terselenggaranya kegiatan ini sebagai ruang ilmiah yang penting untuk mendorong budaya akademik yang lebih produktif, kolaboratif, dan adaptif terhadap tantangan perkembangan ilmu pengetahuan.
Rangkaian kegiatan diawali dengan opening speech yang disampaikan oleh Dr. Ismail Husein, M.Si. Pada sesi ini, peserta diajak memahami pentingnya penguatan literasi akademik dan statistik sebagai fondasi dalam menghasilkan karya ilmiah yang relevan dengan bidang statistika dan operasi riset.
Selanjutnya, Dr. Hendra Cipta, M.Si. menyampaikan materi terkait perkembangan topik penelitian matematika pada konsentrasi operasi riset dan statistika untuk periode 2024–2026. Secara umum, arah penelitian saat ini dipengaruhi oleh kemajuan teknologi dan isu global, seperti kecerdasan buatan (AI), keberlanjutan, ketidakpastian, big data, dan quantum computing. Pada bidang operasi riset, fokus penelitian mengarah pada optimalisasi berkelanjutan, pengambilan keputusan dalam kondisi tidak pasti, serta pengembangan model yang relevan dengan kebutuhan industri dan lingkungan. Sementara itu, pada bidang statistika modern, topik yang berkembang meliputi data science, statistical learning, spatio-temporal statistics, survival analysis, serta Bayesian modeling. Secara keseluruhan, materi ini memberikan gambaran tentang peluang riset yang aktual, inovatif, dan aplikatif bagi pengembangan akademik maupun penelitian di bidang matematik
Sesi inti workshop disampaikan oleh Dr. (Cand) Pardomuan Robinson, S.ST., M.Stat., C.PS selaku pemateri utama. Dalam paparannya, beliau membahas berbagai aspek penting dalam penguatan kapasitas akademik berbasis statistik, mulai dari pemahaman konsep, pemetaan kebutuhan riset, hingga strategi implementasi dalam penulisan dan pengembangan karya ilmiah. Penyampaian materi yang sistematis dan aplikatif membuat peserta antusias mengikuti setiap sesi diskusi. Materi yang disampaikan juga meliputi perkenalkan dasar-dasar statistika inferensia sebagai bagian penting dalam analisis data penelitian. Materi menjelaskan bahwa analisis inferensia digunakan untuk menarik kesimpulan dari data sampel ke populasi, dengan cakupan metode parametrik, nonparametrik, dan semiparametrik. Narasumber juga memaparkan tujuan utama analisis inferensia, yaitu untuk membandingkan perbedaan, menguji hubungan atau korelasi, serta membangun pemodelan sebab-akibat. Pemilihan metode statistik dijelaskan harus disesuaikan dengan karakteristik data, seperti jumlah populasi yang dibandingkan, sifat hubungan data, jenis variabel, dan distribusi data.
Selain itu, materi juga membahas cara menentukan software statistik yang tepat berdasarkan jenis data statistik. Narasumber menjelaskan bahwa pemilihan perangkat lunak perlu mempertimbangkan apakah data bersifat cross sectional, time series, atau panel, serta apakah data berasal dari sumber primer atau sekunder. Dalam penjelasannya, beberapa software yang dikenalkan antara lain SPSS dan JASP untuk analisis data cross sectional, EViews dan Gretl untuk data time series, EViews yang juga dapat digunakan pengolahan komputasi data panel, serta SmartPLS, AMOS, dan LISREL untuk analisis model struktural. Materi ini membantu peserta memahami bahwa ketepatan memilih software akan sangat mendukung efektivitas proses analisis data.
Sebagai bagian dari praktik, narasumber juga menampilkan antarmuka JASP sebagai salah satu software statistik yang dapat digunakan dalam penelitian. Melalui tampilan tersebut, peserta diperlihatkan berbagai fitur analisis yang tersedia, seperti t-test, ANOVA, regression, machine learning, SEM, survival analysis, dan summary statistics. Demonstrasi ini memberikan gambaran bahwa software statistik modern tidak hanya memudahkan pengolahan data, tetapi juga mendukung analisis yang lebih variatif, praktis, dan sesuai dengan kebutuhan riset akademik.
Kegiatan juga turut dihadiri oleh Ketua Program Studi Magister Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Dr. Fibri Rakhmawati, M.Si, yang memandang bahwa pelaksanaan WORKSHOP INSIGHTWRITE: Statistical Academic Series memiliki relevansi yang sangat kuat dengan arah pengembangan akademik di lingkungan Program Studi Magister Matematika. Materi yang disampaikan narasumber dinilai selaras dengan kebutuhan kurikulum, khususnya dalam penguatan kompetensi mahasiswa pada bidang statistika, riset operasi, metodologi penelitian, analisis inferensial, dan pemanfaatan perangkat lunak statistik dalam riset akademik. Kegiatan ini tidak hanya memperluas wawasan konseptual mahasiswa terhadap perkembangan topik penelitian mutakhir, tetapi juga memperkuat aspek aplikatif yang sangat dibutuhkan dalam proses penyusunan proposal tesis, pelaksanaan penelitian, hingga penulisan karya ilmiah.
Pelaksanaan WORKSHOP INSIGHTWRITE: Statistical Academic Series diharapkan dapat menjadi langkah nyata dalam mendukung peningkatan mutu akademik di lingkungan Fakultas Sains dan Teknologi , khususnya pada Program Studi Matematika dan Program Studi Magister Matematika. Kegiatan ini juga menjadi momentum penting untuk memperkuat sinergi antarsivitas akademika dalam membangun ekosistem riset yang unggul, inovatif, dan berdaya saing.
Melalui kegiatan ini, Program Studi Matematika dan Program Studi Magister Matematika Fakultas Sains dan Teknologi menegaskan komitmennya untuk terus menghadirkan forum-forum akademik yang inspiratif dan relevan guna mendukung pengembangan kompetensi dosen, mahasiswa, dan seluruh peserta dalam bidang penelitian dan statistika akademik.
